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Python迭代器生成器和协程 Python迭代器生成器和协程
纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。 1. 迭代器 在 Python 这门语言中,迭代器毫无疑问是最有用的特性之一,所以为了更好的理解生成器,我们就需要好好的从基础开始说起。 [1] 可迭代 - Iterable 迭代器协议是指对象
内置标准库之collections 内置标准库之collections
数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构。换句话说,数据结构是用来存储一系列相关联数据的数据集合。在 Python 中有四种内建的数据结构,分别是 List、 Tuple、Dictionary 以及 Set。大部分的应用程序
LVS服务之IP负载均衡技术 LVS服务之IP负载均衡技术
纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。 之前我们讲述了可伸缩网络服务的几种结构,它们都需要一个前端调度器。在调度器的实现技术中,IP 负载均衡技术是效率最高的。下面将描述三种 IP 负载均衡技术VS/NAT、VS/DR和VS/TUN的工作原理
内置标准库之functools 内置标准库之functools
**Python**语言自带的 functools 模块提供了一些常用的高阶函数,使用了这些函数可以大大简化我们的代码。如可以固定函数参数的partial、封装函数属性的wraps、保存计算缓存数据的lru_cache等等。 官网
Python入门第二次练习 Python入门第二次练习
纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。 光说不练假把式,所以还是需要找点题目来巩固一下自己博客中写到的基础知识,而且长时间不去复习的话很容易就会遗忘了。这样,就会让我们产生书到用时方恨少的感觉,所以练习和复习都是十分十分重要的。 1.
Python装饰器 Python装饰器
纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。 1. 装饰器的基础知识 在Java语言中装饰器是一种设计模式,而Python则原生就支持这样使用方式。 装饰器的引入 面向切面的编程范式就是在运行时,动态地将代码切入到类的指定方法、指定位置上的
Python函数式编程 Python函数式编程
纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。 1. 基础知识 函数式编程(functional programming)是一种编程范式。 理解函数式编程的行为 函数式编程不依赖于外部变量,而是返回一个新的值给你,所以没有任何副作用。即保证每
LVS服务之体系结构 LVS服务之体系结构
LVS 服务之可伸缩网络服务的体系结构。 人类社会正在进入以网络为中心的信息时代,人们需要更快捷、更可靠、功能更丰富的网络服务。万维网的流行促进互联网使用的指数级增长,现在很多站点收到前所未有的访问负载,经常担心系统如何被扩展来满足不断
Python魔法方法进阶 Python魔法方法进阶
纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。 在Python中,所有以__双下划线包起来的方法,都统称为“魔术方法”。比如我们接触最多的__init__。有些魔术方法,我们可能一辈子都不会再遇到了。而有些魔术方法,巧妙使用它可以构造出非常优美的
Python常见内建模块 Python常见内建模块
纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。 实事求是,Python 的强大之处在于它有非常丰富且强大的标准库和第三方库,几乎你想要实现的任何功能都有相应的 Python 库来提供支持,就类似于 JAVA 的 jar 包或前端中的 JS 库。
Python魔法方法入门 Python魔法方法入门
纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。 引子 Python 中所有的魔术方法均在 Python 官方文档中有相应描述,但是对于他们的描述比较混乱而且组织比较松散,我决定给 Python 中的魔术方法提供一些用平淡的语言和实例驱使的文档。
LVS服务之集群技术 LVS服务之集群技术
纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。 Linux 是一套免费使用和自由传播的类 Unix 操作系统,是一个基于 POSIX 和 UNIX 的多用户、多任务、支持多线程和多 CPU 的操作系统。严格来讲,Linux 这个词本身只表示 Linu
Python面向对象编程 Python面向对象编程
纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。 1. 面向对象的基础知识 Python 中一切皆对象 面向过程编程 可以使用在函数中调用其他函数的方式设计我们的程序,这叫做面向过程的编程。它的特点是把程序分成多个步骤,用函数把这些步骤一步一步
排查服务的TIME_WAIT问题 排查服务的TIME_WAIT问题
学好排除问题的方法,有助于提高生产力。 1. 排查问题原因说一个前几天的事,早上刚刚上班,系统运维的同事说,我们负责的一个区域的机器有一个tomcat的TIME_WAIT很多,其他的则都不较少,相差相近20倍的量级。让我帮忙排查下,
Jupyter入门指南 Jupyter入门指南
**Jupyter**项目是一系列旨在提供一个通用的多语言交互环境,项目的前身是ipython项目。现如今它已经支持许多编程语言了并且对python的支持相当成熟。除了提供交互环境,还提供了一种非常实用的数据格式notebook,现在
IPython并行计算工具 IPython并行计算工具
纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。 解决并行计算和分布式计算的问题 运行解释说明 一直以来Python的并发问题都会被大家所诟病,正是因为全局解释锁的存在,导致其不能够真正的做到并发的执行。所以,我们就需要ipyparalle
Python调试之IPython工具 Python调试之IPython工具
Python工程师需要快速验证代码的运行结果是否符合预期,最为方便的做法就是使用Python自带的交互式解释器,但是因为其有很多弊端,所以IPython就是不二的选择了。 IPython 的官方文档地址 使用 IPython 有哪些好处
Python调试方法简介 Python调试方法简介
纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。 日常我们写代码时,很容易导致程序出错,而且有些原因很难被我们发现,所以如何调试检查出问题所在是一个关键的技巧。 常见调试方法 print pdb ipython ide 调试经验总结 调试
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